数据产品经理

单元一

什么是数据产品以及为什么需要数据类产品

1. 企业内部使用的数据产品

2. 针对所有企业所提供的商业数据产品

3. 用户可随时使用的淘宝指数等

4. 数据类产品可以给企业带来的价值

单元二

数据产品经理的素质模型

1. 数据分析和挖掘能力

2. 学习能力

3. 执行及沟通能力

4. 市场用户调研分析能力

单元三

数据产品经理需要了解的基础概念和能力模型

1. 数据湖

2. 数据集市

3. 数据仓库

4. 数据中台

5. 数据分析

6. 数据挖掘

7. 数据建模

单元四

数据产品标签打造

1. 如何理解业务指标

2. 常用的业务指标有哪些

1） 用户数据指标

2） 行为数据指标

3） 产品数据指标

4） 推广付费指标

5） 客户服务指标

3. 如何选择指标

4. 指标体系和报表

单元五

数据建模和业务建模

1. 实体

2. 属性

3. 关系

4. 键

5. 概念模型

6. 物理模型

7. 逻辑模型

单元六

数据分析和挖掘

1. 数据分析解决问题的过程

2. 数据分析如何明确问题？

3. 数据分析如何分析原因？

4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用

单元七

数据应用和体系处理

1. 数据体系规划

2. 数据标准化底座建设

3. 数据标准化标签建设

4. 数据标准化应用建设

单元八

数据资产管理

1. 数据资产定义和3个特征

2. 数据资产管理现状与挑战

3. 数据资产管理的四个目标

4. 数据资产管理中的数据治理

5. 数据资产管理的七个成功要素

单元九

数据中台应用

1. 数据中台运营评估模型

2. 数据中台运营的四个价值

3. 数据中台资产运营机制

4. 数据中台成本运营机制