课程方案

一、 课程简介

微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。

使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。

《Power BI实战数据分析可视化高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。

二、 授课对象

u 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。

三、 课程时长

u 企业内训，2天  每天6小时授课，含半小时答疑

四、 培训目标

u 学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。

u 学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。

u 掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

五、 预备知识

u 本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。

六、 课程大纲

第一章：Power BI让数据指导决策

1. Power BI管理企业数据

l 微软Power BI让数据指导决策

l 从数据中找问题，获取洞见-对比分析

l 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程

l 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱

l 梳理Power BI数据分析可视化流程

第二章：Power BI数据整理规范高阶

2. Power Query 合并查询

l 单列关键字-合并查询-聚合数据

l 单列关键字-合并查询-扩展数据

l 多列关键字-合并查询-聚合

l 案例实战：

n 六种方式对比预报名表与签到表

l Power Query数据整理实战M函数应用

n Text.Select

u Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

u Text.Select([姓名],{"1".."9"})

u Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

u Text.Select([姓名],{"a".."z"})

n Text.Remove

u Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

u Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

u Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

u Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

n Lines.ToText

n each Text.Combine

u each Text.Combine（＿，＂，＂）

n Excel. Workbook（列名，true）

l Power Query数据清洗规范综合案例实战：

n 提取文本、数字、英文

n 工程表格整理规范

n 创建订单查询分析

n 求料号最新的采购单价

n 转置复杂二维表为一维表

n 转置复杂二维表为新的二维表

第三章：Power BI数据建模分析高阶

3. Power BI高阶DAX函数（一）

l 按指定字段排名

n SUMMARIZE、RANKX、ALL

l 排名在矩阵表中的优化

n IF、HASONEVALUE

l 筛选小于指定金额地区

n CALCULATE、FILTER、VALUES

l 筛选并排序前10名产品

n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

l VAR声明变量函数

n VAR创建辅助列

n VAR创建度量值

4. Power BI高阶DAX函数（二）

l 直接筛选与交叉筛选

n 直接筛选判定函数ISFILTERED

n 交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED

l 表再造函数

n 分组汇总函数SUMMARIZE

n 增加计算列函数ADDCOLUMNS

n 生成只有一行的表函数ROW

n 构造新表函数SELECTCOLUMNS

l CONCATENATEX、VALUES

l TOPN提前满足条件前N条数据

l ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED

第四章：Power BI在企业应用案例分享

5.  Power BI数据整理：告别数据“搬运工”

l 数据智能操作，实现一劳永逸的整理

l 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能

l 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享

6. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法

l 创建多维度量值，体会度量的力量

l 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享

7. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。

l 庞大数据、复杂‬报表，快速‬形成各种动‬态图示

l 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享