数据分析思维

单元一

数据的业务指标

1. 如何理解业务指标

2. 常用的业务指标有哪些

1） 用户数据指标

2） 行为数据指标

3） 产品数据指标

4） 推广付费指标

5） 客户服务指标

3. 如何选择指标

4. 指标体系和报表

单元二

分析方法

1、 5W2H分析方法

1） 什么是5W2H分析方法

2） 5W2H分析法可以解决那些问题

2. 逻辑树分析方法

1）什么是逻辑树分析方法，适用于何种场景？

2）如何使用逻辑树分析法

3.行业分析方法

1）什么是行业分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用行业分析方法

4. 多维拆解分析方法

1）什么是多维拆解分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用多维拆解分析方法

5. 对比分析方法

1）什么是对比分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用对比分析方法

6. 假设检验分析方法

1）什么是假设检验分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用假设检验分析方法

7. 相关分析方法

1）什么是相关分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用相关分析方法

8. RFM分析方法

1）什么是RFM分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用RFM分析方法

9. AARRR模型分析方法

1）什么是AARRR模型分析方法？

2）如何使用AARRR模型分析方法

10. 漏斗分析方法

1）什么是漏斗分析方法？适用于何种场景？

2）如何使用漏斗分析方法

单元三

用数据分析解决问题

1. 数据分析解决问题的过程

2. 数据分析如何明确问题？

3. 数据分析如何分析原因？

4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用

单元四

数据分析实战解析

1. 国内某互联网行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析：销售额下滑

2. 国内某电商行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析：回购率下滑；如何做好活动复盘

3. 金融信贷行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析：逾期分析；如何制定风控策略

4. 家政行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析

5. 旅游行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析

6. 在线教育行业

1） 业务模式

2） 业务指标

3） 案例分析

7．运营商行业

1）业务模式

2）业务指标

3）案例分析

其他：汽车行业，零售行业，房地产行业…..