大数据时代精准营销

单元一

数据精准营销之产品的用户运营

v 用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

v 用户运营策略该如何实施

v 移动互联网时代下的营销思维

v 种子用户的挖掘与培养

v 如何对用户运营做效果评估

v 用户运营的七个建议

案例：易车配是如何做好用户运营的

了解什么是用户运营，并掌握用户运营的策略方法

单元二

数据精准营销之数据运营

1、用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

2、客户获取分析

3、客户激活响应与偏好分析

4、客户保有与流失分析

5、客户标签获取与价值分析

6、用户运营策略该如何实施

7、种子用户的挖掘与培养

8、如何对用户运营做效果评估

9、用户运营中的7个建议

10、运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。

11、运营渠道效果提升的办法

案例详解：渠道中数据管理的秘密

案例：老树新花，如何做好用户运营

了解什么是用户的数据运营，并掌握用户标签的打法和运营的策略方法

单元三

数据精准营销之活动运营和内容运营

v 什么是活动运营和内容运营？

v 活动运营策划的要点是什么？

v 运营的借势能力

v 运营的热点、时事的敏感度

v 内容运营中10个营销常见的用户心理效应

v 文案中的常识陷阱。

案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。

学习和了解怎样做好产品活动运营和内容运营

单元四

大数据的逻辑和思路

v 数据分析是神马?数据分析基本过程？

v 数据分析面临的常见问题

1） 不知道分析什么（分析目的不明确）

2） 不知道怎样分析（缺少分析方法）

3） 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）

4） 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）

5） 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）

6） 担心分析不够全面（分析思路不系统）

学习如何理解大数据分析

单元五

如何进行数据分析

v 数据分析的六步曲

步骤1：明确目的--理清思路

v 先有数据还是先有问题？

v 确定分析目的

v 确定分析思路

步骤2：数据收集—理清思路

v 明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3：数据预处理—寻找答案

v 数据清洗、转化、提取、计算

v 数据质量评估

步骤4：数据分析--寻找答案

v 分析方法选择

v 构建合适的分析模型

v 分析工具选择

步骤5：数据展示--观点表达

v 选择合适的可视化工具

v 选择恰当的图表

步骤6：报表撰写--观点表达

v 选择报告种类

v 完整的报告结构

v 数据分析的三大误区

学习数据分析方法