《课程背景》

大数据、人工智能驱动企业价值创造的力量日益增强，量化经营决策与绩效评价是企业经营管理的不二选择。

本课程从当今企业面临的外部环境、外部价值链和内部价值链角度全面系统学习企业研发、采购、生产、销售等关键绩效领域的量化分析与评价决策技术，解决企业经营决策的重点和难点。通过本课程学习帮助企业从感性决策、经验决策到量化科学决策，降低企业决策成本、提高决策效率和正确的绩效评价。

《课程收益》

Ø 掌握研发设计决策分析与评价

Ø 掌握生产决策分析与评价

Ø 掌握价格决策分析与评价

Ø 掌握外部价值链决策分析与评价

Ø 商务智能（BI）与经营评价报告

《课程特色》

本课程由实践经营丰富和理论造诣很深的资深培训讲师陈代友老师主讲。陈代友老师是中国注册会计师和注册税务师，具有大型外资企业和大型民营企业的集团营运总裁和财务总监的十多年实战经验和管理咨询、培训经历，是国内培训界和咨询界久负盛名的实战派财务专家。

陈代友老师跨专业、跨行业的工作背景和实践经验，铸就陈老师讲授的课程逻辑和内容与众不同，对企业现实的分析入木三分，能够从生产经营的各职能角度诠释管理会计的实践性问题，实用性很强。与讲师交流学习，回到工作岗位就可以学以致用。

风趣幽默的语言表达、生动务实的案例分享、交流互动式学习方式，精辟而简洁的总结，让你学习轻松愉快，收获多多。

本课程适合学习对象：企业中高层管理者、HR经理、财务经理

《课程时长》

《课程大纲》

PART 1：企业价值链设计与运作

1. 企业价值链设计

1.1. 作为竞争武器的企业价值链

1.1.1 价值链与竞争战略

1.1.2 高效和敏捷价值链

1.1.3 企业价值链分析决策技术发展趋势

n 大数据

n 智能化

n 自动化

1.2. 供应链设计

1.2.1 服务型供应链

1.2.2 制造型供应链

——案例：戴尔公司供应链设计

1.2.3 订单履行流程设计

——案例：HCL公司服务流程

1.2.4 供应商关系流程设计

n 供应商选择与审查供应商关系

n 集中采购与区域采购价值分析

1.3. 供应链的绩效指标

n 库存指标

——平均库存占用、库存周转

n 流程指标

——客户关系、订单履行、供应商关系

n 财务指标

——资产收益、销售成本、销售收入、回款

2. 企业价值链运作

2.1. 信息技术与价值链

n 信息技术的意义与作用

n 电子商务

n 电子采购

2.2. 预测

n 需求预测系统设计

——案例：联合利华的预测系统

n 选择预测方法

市场调研法

时间序列法

回归方程法

n 信息技术应用

2.3. 库存管理

2.3.1 库存设置

2.3.2 经济订购批量(EOQ)

2.3.3 库存控制与监测系统

        ——案例：亚马逊的库存管理

PART 2：研发设计决策与评价

1. 研究和开发（R&D）项目管理

1.1. 阶段-关卡（P-G）模型

1.2. 研发项目价值论证

n 项目是值得做的

n 有能力交互

n 有能力实现收益

1.3. 明确项目产出，产出到成果，成果到收益路线图

1.4. 研发项目计划与P-G管卡设定

1.5. 研发项目风险控制

2. 目标成本法在研发决策中的应用

2.1. 目标成本法的关键点

n 确定目标销售价格

n 确定目标利润率

2.2. 目标成本法的实施步骤

n 战略层次的目标成本

n 产品层次目标成本

n 零部件层次目标成本

——案例：丰田公司的目标成本法

3. 研发项目的评审和决策点

n 概念阶段问题清单

n 定义阶段问题清单

n 规划阶段问题清单

n 执行阶段问题清单

n 验证阶段问题清单

n 市场阶段问题清单

PART 3：生产决策分析与评价

1. 决策相关知识与工具

1.1. 成本特性与决策的相关成本

n 变动成本与固定成本

n 相关成本与不相关成本

n 边际贡献和边际贡献率

1.2. 本量利与规模设计

n 盈亏平衡点

n 保本点

n 保利点

——案例：本量利在生产决策中的应用

1.3. 决策模型

2. 特殊订单决策

2.1. 生产能力剩余

2.2. 生产能力饱和

——案例：戴尔公司的特殊订单决策

3. 亏损产品停产决策

——案例：马鞍山三铁厂停产决策分析

4. 继续加工或立刻销售决策

4.1. 半成品决策分析

4.2. 联产品决策分析

——案例：陶氏化学的进一步加工决策分析

PART 4：价格决策分析与评价

1. 价格决策的经济学原理

1.1. 需求曲线与价格弹性系数

1.2. 价格敏感性分析

2. 价格决策的策略与方法

2.1. 价格策略

2.2. 价格决策方法

2.2.1 成本导向定价

2.2.2 市场导向定价

2.2.3 竞争导向定价

——案例：精准定价的成功案例

3. 制造业价格定价分析技术应用