SPC统计技术应用训练

课程简介

本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述统计技术和统计技术工具统计技术管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解统计技术管理，以及推行持续改善过程中所用到的各种分析工具和分析方法以及MINITAB专用软件的应用。使学员能够系统全面地掌握公司统计技术应用和持续改善的方法和技术，去解决公司和部门的瓶颈问题，科学地解决各自岗位上的问题。

课程对象

企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）统计技术的训练课程。

培训收益

1.能够掌握在公司全面推行统计技术管理的思路和方法，能够识别改善的方向，构建全面改善的组织和系统

2、系统全面的了解统计技术DMAIC方法论

3、系统全面掌握工作中常用的统计分析工具：检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图，数据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失成本冰山，品质损失成本计算

4、理解并能灵活运用相关流程分析工具：假设检、ANOVA、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、变异源分析，全面掌握Minitab软件的使用

4、能在统计技术改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

课程情况

课前准备：自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 16版并安装

培训模式：注重实用，实战！理论讲解；实用案例分析；分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。

课程大纲

第一部分.统计技术的概念、战略及实施   

1.质量管理发展史

2.统计技术的发展、理念、目标和定义

3.统计技术角色和责任

4.企业经营绩效KPI与统计技术管理

5. 统计技术管理组织和方式和推进曲线

6.统计技术管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系

第二部分：统计技术的DMAIC方法论  

  第一讲：课题定义（Define阶段）

统计技术的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

1、课题来源

2、课题的带给公司的困扰有哪些，SPC统计，不良推移图

3、来自客户和内部要求有哪些

4、问题定义，目标设定

5、团队成员

6、项目范围SIPOC

7、项目预期收益

8、项目制约与假设

9、项目计划、甘特图

第二讲：SPC统计测量系统分析及原因检讨（Measure阶段）

1、测量系统识别，测量系统分析

2、数据收集计划

3、制程能力计算

4、按原理推理和按流程检讨的潜在原因，原因CE矩阵

5、初步临时对策

第三讲：SPC统计原因分析（Analyze阶段）

1、因子表

2、因子管控目标，管控方法，实际值，收据收集，假设检验，实验验证，是否显著因子的结论，5Why展开逐级验证。

3、二期临时改善对策

第四讲：SPC统计的改善（Analyze阶段）

1. 3M法改善对策，方案选择矩阵

2. 假设检验效果验证

第五讲：控制（Control阶段）

1. 更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履历，培训计划，SPC和异常反应计划RFC

2. 收益验证，经验教训总结

3. 类似产品，类似异常退关计划

第三部分：SPC统计的常用品质分析工具  

检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图，数据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失成本冰山，品质损失成本计算

第四部分：统计之质量意识和Minitab  

第一讲：统计之质量意识  

质量事故，质量意识视频，狭义和广义质量，质量管理发展，质量卡诺模型，马斯诺需求层次，质量损失成本曲线

第二讲：Minitab软件介绍  

    1、Minitab的功能模块介绍

    2、Excel与Minitab数据交换

    3、产生随机数据

4、数据堆叠与拆分

第五部分：统计技术统计分析  

第一讲：参数估计  

点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，峰度，箱线图，图形化汇总

第二讲：参数假设检验  

正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双方差

第三讲：非参数假设检验  

单样本符号，单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验；卡方检验

第四讲：方差分析

因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析

第五讲：变异源分析

寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算变异分量，图形化变异源分析

第六讲：相关性分析和回归分析

相关性概念，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测，95%置信区间CI，95%信耐区间PI

第七讲：测量系统分析MSA  

测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量系统分析，导入测量系统分析时机

第八讲：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过程能力指数，过程绩效指数，常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施，过程控制的其他方法：首件检验，过程巡检，重要岗位人员资格认证，重要设备TPM，重要输入参数的SPC控制，防错法，安腾报警装置

第九讲：第一阶段学习回顾   

回顾第一阶段的学习内容，做练习巩固知识，解答问题

第十讲：全因子试验设计与分析  

效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，效应图，

响应优化器

第十一讲：部分因子试验设计与分析  

部分因子试验设计与分析，因子生产元与别名结构，因子筛选方法

第十二讲：响应曲面设计与分析

曲面响应设计概论，曲面响应设计实验，曲面响应设计分析案例

第十三讲：阶段学习回顾  

对前一阶段的学习内容做一个回顾，练习，答疑

第六部分：SPC统计的分析改善方法  

第一讲：分析改善方法  

    知识和方案来源；深入调查、问专家、一线人员、问同行、客户、供应商，网络信息搜索、专业杂志刊物、大学研究所、书店、图书馆、专利搜索、展览会，知识汇总归纳，实验设计和验证4、多变量图（方差分析）

第二讲：质量功能展开QFD  

面向XXX设计的原理，面向制造和装配的设计；面向成本的设计；面向实验的设计；面向可靠性及维修性的设计；面向服务的设计，

质量屋介绍；四个阶段的QFD，QFD工作程序，QFD案例