Power BI 数据可视化&数据建模（进阶）

前言：

l 面对海量的数据，如何提炼浓缩表单信息，将重要信息明显展示给客户和领导？

l 如何向老板和客户展示一份完美的交互式报告？

l 如何从数据中发现数据变化的特点和运营过程中存在的问题？

l 如何让不会写VBA代码的普通员工或老板也能制作出具有交互式功能的报表

l Power BI 让专业的交互式可视化报表走近普通用户

课程要求

Office365 或 Office2016以上版本

课程目标

使用PowerQuery 进行数据整合清洗、Power Pivot进行数据建模、PowerBI制作交互式可视化报表，高效的数据自动化能大大提升数据处理分析的效率，进而提升企业经营效益。

ü 目标人群：财务、人事、市场、销售中运用数据分析的人员。

ü 提升数据分析能力，用数据说话，用图表说话。

ü 进行表格的规范化、科学化管理，实现精细化高效管理数据。

ü 及时从数据中发现问题，做好预测和预防。

ü 带着问题来，带着模版走。

课程大纲 共计（18小时）

第一章：DAX语言核心和灵魂（0.5小时）

1) DAX历史

2) DAX与Excel使用的公式的本质区别

3) DAX语言主要包含四部分

4) 语法Syntax

5) 运算符 Operator

6) 函数Functions

7) 上下文Context

第二章：数据建模与 Calculate & Filter（3.5小时）

1) 识别表的类型

2) 表之间的关系

3) 理解上下文概念

4) 度量值：移动的公式

5) 度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算

6) CALCULATE函数：实现DAX功能的引擎

7) FILTER函数：筛选器

8) CALCULATE 在什么情况下要与FILTER嵌套使用

9) RELATED / RELATEDTABLE 单条件数据匹配函数

10) SUMMARIZE函数：建立汇总表

11) LOOKUPVALUE函数：多条件数据匹配

12) SELECTEDVALUE函数：制作报表标题

u 示例1-数据建模设置单双向关系

u 示例2-明确式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

u 示例3-销售指标与完成额比对的KPI报表

第三章：Calculate & All & ALLSLECTED函数计算占比（4小时）

1) ALL函数功能

2) ALL函数语法

3) CALCULATE & ALL函数去除所有筛选器，扩大上下文计算占比

4) ALLSLECTED 函数功能及语法

5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部筛选器

6) VAR…RETURN函数：命名变量函数

7) 使用VAR…RETURN:计算累计数据

8) 创建书签按钮、创建书签

9) 显示选择面板，显示或隐藏对象，分组可视化控件

u 示例4-All & ALLSELECTED 产品销售额占比分析

第四章：IF \ HASONEVALUE & 行上下文X类函数解决报表汇总问题（3小时）

1) IF函数：条件判断的使用

2) HASONEVALUE函数：判断唯一值

3) If (HASONEVALUE('表'[列], [度量值], Blank())：禁止求总计

4) VALUES函数：构建一个没有重复值的表

5) SUMX函数：完成列数据的逐行求和

6) SUMX( VALUES (‘表’[列]), [度量值] ）：对显示数据求“总计”

7) CONCATENATEX函数：显示多项选择的内容

8) 使用VAR…RETURN:计算与度量值有关的累计占比

u 示例5-统计每年月销售员销售额、提成额、提成额累计占比报表

第五章：Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解决累计及排名问题（3小时）

1) EARLIER函数：获取当前行信息

2) EARLIER 汇总重复的数据

3) EARLIER 数小于或等于当前行索引号的行数，统计第几次重复

4) EARLIER 多条件累计求和

5) VAR…RETRUN 与 EARLIER的区别

6) TOTALYTD函数：年初到今的累计数据计算

7) RANKX函数：排名统计

8) 设置编辑交互

u 示例6-统计每个销售员每年月每个订单金额、平均金额、累计金额及累计占比报表

第六章：总合实例-疫情地图报表（4小时）

1) 导入一个文件夹下所有CSV文件

2) Power Query中拆分日期与时间

3) Power Query中分组聚合出每天的最后获取数据的时间

4) Power Query合并查询统计出每天的最后获取的疫情数据

5) EARLIER & CALCULATE & FILTER：添加计算列统计每天新增数据

6) CALCULATE & FILTER & MAX：创建累计数据的度量值

7) 在矩阵表中筛选出最近一天的数据

8) 输入数据创建“数据类型”表

9) SELECTVALUE函数：选择的值

10) SWITCH函数：多条件判断

11) SWITCH & SELECTVALUE创建度量值显示数据

12) 创建着色地图

13) IF & HASONEVALUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 计算疫情省市排名

14) TOPN函数: 返回表的前N行

15) CALCULATE & TOPN & ALL计算前5名城市的数据及前5名城市数据占全国数据比

16) 制作前5名城市与全国比对的分区图、线形图报表

第七章：Q & A