5天 每天6小时(含半小时答疑)
本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。
Power BI商业数据可视化由以下三部分组成:
Power Query数据整理课程 | |||||
序号 | 课程内容 | 知识点数量 | 笔记内容 | 对应案例 | 是否掌握 |
1. | Power Query | 1 | 1.1PowerQuery与其他组件的关系.pptx | ||
2. | 数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍 | 4 | 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx | ||
3. | 数据整理后加载数据到工作表,链接表,数据模型三种类型的使用方法 | 3 | 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx | ||
4. | 更新数据/对数据连接规范命名 | 2 | 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx | ||
5. | XML数据类型介绍/导入XML数据
| 2 | 2.1员工资料.xml | ||
6. | 更新数据/导入TXT数据 | 2 | 2.2统计数据网址.txt/2.3订购明细.txt | ||
7. | 导入Access数据 | 1 | 2.4网站数据.accdb | ||
8. | 导入Excel数据 | 1 | 2.5高校考试数据.xlsx | ||
9. | 规范数据 | 1 | NO.1数据规范.xlsx
| ||
10. | 一维数据转二维数据 | 1 | NO.1数据规范.xlsx
| ||
11. | 二位数据转一维数据 | 1 | NO.1数据规范.xlsx
| ||
12. | 数据的行列管理及筛选 | 2 | 2.1数据的行列管理及筛选.xlsx
| ||
13. | 数据格式的转换 | 1 | 2.2.1数据格式的转换.xlsx | ||
14. | 不规则数据处理 | 1 | 2.2.2不规则数据处理.xlsx | ||
15. | 缺失数据处理 | 1 | 2.2.3缺失数据处理.xlsx | ||
16. | 数据的拆分合并提取 | 3 | 2.3数据的拆分合并提取.xlsx | ||
17. | 删除重复数据 | 1 | 2.4删除重复项.xlsx | ||
18. | 删除错误数据 | 1 | 2.5删除错误.xlsx | ||
19. | 转置数据和反转数据 | 2 | 2.6转置和反转.xlsx | ||
20. | 数据分组 | 1 | 2.7分组依据.xlsx | ||
21. | 添加数据列 | 1 | 2.8添加列.xlsx | ||
22. | 日期和时间的整理 | 1 | 2.9日期和时间的整理.pptx | ||
23. | 数据数学运算 | 1 | 3.0数学运算.xlsx
| ||
24. | 追加查询-介绍 | 1 | 3.1追加查询-用于总结.pptx | ||
25. | 相同列-追加查询 | 1 | 3.1.1相同列-追加查询.xlsx | ||
26. | 不同列-追加查询 | 1 | 3.1.2不同列-追加查询.xlsx | ||
27. | 合并查询-介绍 | 1 | 3.2合并查询-开场.pptx | ||
28. | 单列关键字-合并查询-聚合数据 | 1 | 3.2.1单列关键字-合并查询-聚合.xlsx | ||
29. | 单列关键字-合并查询-扩展数据 | 1 | 3.2.2单列关键字-合并查询-扩展.xlsx | ||
30. | 多列关键字-合并查询-聚合 | 1 | 3.2.3多列关键字-合并查询-聚合.xlsx | ||
31. | 六大合并查询的联接类型介绍 | 1 | 3.3合并查询里的联接种类.pptx | ||
32. | 合并查询里的六大联接种类操作 | 6 | 3.3合并查询里的联接种类.xlsx | ||
33. | 同个工作簿汇总数据 | 1 | 各省销售记录.xlsx | ||
34. | 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel.Workbook使用 | 4 | 4.2.1汇总Excel数据-1文件夹/ 4.2.2汇总Excel数据-2文件夹/ 4.2.3汇总CSV数据-3文件夹 |
Power Pivot数据建模与分析课程 | |||||
序号 | 课程内容 | 知识点数量 | 笔记内容 | 对应案例 | 是否掌握 |
1. | PowerPivot简介及与其他组件的关系 | 1 | 1.1PowerPivot简介.pptx | ||
2. | PowerPivot加载方法 | 1 | 1.1PowerPivot简介.pptx | ||
3. | 导入TXT数据 | 1 | 用户明细.txt/订购明细.txt | ||
4. | 导入ACCESS数据 | 1 | 网站数据.accdb | ||
5. | 更新数据 | 1 | 网站数据.accdb | ||
6. | PowerPivot导入多表数据模型 | 1 | 数据源文件夹数据 | ||
7. | 理解事实表和维度表的概念 | 1 | 2.4.1理解事实表和维度表.pptx | ||
8. | 多表关系数据 | 1 | 2.4.2多表关系数据.xlsx | ||
9. | 事实表和维度表分析详解 | 2 | 2.4.2多表关系数据.xlsx | ||
10. | 不规范多表关系数据 | 1 | 2.4.3不规范多表关系数据.xlsx | ||
11. | DAX函数介绍 | 1 | DAX函数介绍.pptx | ||
12. | 计算客户不重复个数 | 1 | 计算客户不重复个数.xlsx | ||
13. | 聚合函数.xlsx | 1 | 2.5.2.1聚合函数.xlsx | ||
14. | IF判断函数 | 1 | 2.5.2.2IF判断函数.xlsx | ||
15. | Divide安全除法函数 | 1 | 2.5.2.3Divide安全除法函数.xlsx | ||
16. | Calculate条件统计函数 | 1 | 2.5.2.4Calculate条件统计函数.xlsx | ||
17. | Related关系查找函数 | 1 | 2.5.2.5Related关系查找函数.xlsx | ||
18. | Summarize函数创建链接回表 | 1 | 2.5.2.6Summarize函数创建链接回表.xlsx | ||
19. | 计算列和度量值简介 | 1 | 2.5.3计算列和度量值.pptx | ||
20. | 计算列和度量值的区别和使用方法 | 1 | 2.5.3.1计算列和度量值-案例.xlsx | ||
21. | 2.6.1趋势分析 | 4 | 时间趋势分析-操作.xlsx | ||
22. | 2.6.2/年度增长率YOY分析 | 4 | 年度增长率YOY分析-操作.xlsx | ||
23. | 2.6.2/同比环比分析 | 4 | 同比环比分析-操作.xlsx | ||
24. | 2.6.3产品占比分析 | 4 | 产品占比分析-数据.xlsx | ||
25. | 2.6.4客户RFM分析 | 10 | 客户RFM分析文件夹数据 | ||
26. | 关键绩效指标(KPI)介绍 | 1 | 理解 关键绩效指标(KPI).pptx | ||
27. | 销售业绩考核 | 1 | 销售业绩考核-结果.xlsx | ||
28. | 预算成本预测考核 | 1 | 预算成本预测-结果.xlsx |
Power BI Desktop商业大数据可视化课程 | |||||
序号 | 课程内容 | 知识点数量 | 笔记内容 | 对应案例 | 是否掌握 |
1. | 3.1微软Power BI Desktop简介及在线版账户注册流程 | 1 | 微软Power BI Desktop简介及注册流程.pptx | ||
2. | 3.1分析数据选择工具流程介绍.pptx | 1 | 分析数据选择工具流程.pptx | ||
3. | 3.2Power BI Desktop下载及安装 | 1 | POWER BI安装环境要求.pptx | ||
4. | 从模型或数据导入到Power BI Desktop | 1 | 企业业务数据可视化.pbix | ||
5. | 使用查询编辑器 | 1 | |||
6. | 建立数据模型 | 1 | |||
7. | 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用) | 1 | 企业业务数据可视化.pbix | ||
8. | 生成在线版Power BI报表 | 1 | |||
9. | 显示收藏夹及特色仪表盘 | 1 | |||
10. | 实现在线版问与答功能 | 1 | |||
11. | 分享仪表板 | 1 | |||
12. | 将Power BI仪表盘放到PPT里
| 1 | |||
13. | 3.4企业数据可视化-销售及管理岗位 | 8 | 3.4企业数据分析.pbix | ||
导入数据模型到Desktop桌面版 | 1 | ||||
关键绩效指标KPI 仪表板制作
| 1 | ||||
产品分析 仪表板制作
| 1 | ||||
内部销售人员考核 仪表板制作
| 1 | ||||
关键绩效指标-kPIIndicator 制作
| 1 | ||||
文字云-WordCloud 制作
| 1 | 3.4企业数据分析.pbix | |||
照片切片器-制作
| 1 | ||||
14. | 3.5多数据汇总分析可视化 | 数据汇总展示.pbix | |||
15. | 3.6数据分析工具选择流程 | 数据分析选择工具流程.pptx |