微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
u 本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
u 训练营或企业内训,4天 (每天6小时授课,含半小时答疑)
u 让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。
u 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
u 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。
u 了解Microsoft Office 办公软件
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· Power BI Desktop简介
· Power BI与Excel呈现对比
· Power BI各系列组件简介
· Power BI先进的技术背景
· Power BI应用端与微软愿景
· 微软Power BI让数据指导决策
· 从数据中找问题,获取洞见-对比分析
· 从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程
· 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
· Power BI数据分析可视化流程
· Power Query简介与认识
· 规范化数据六大特点介绍
· 一维数据转二维数据
· 二位数据转一维数据
· 转置数据和反转数据
· 数据分组
· 添加数据列
· 案例实战:
n 数据的拆分合并提取
n 完成文本与数字拆分功能
n 统计每个地区的设备数量
n 统计近3年离职人数与离职率
· 单列关键字-合并查询-聚合数据
· 单列关键字-合并查询-扩展数据
· 多列关键字-合并查询-聚合
· 案例实战:
n 六种方式对比预报名表与签到表
· 同个工作簿汇总数据
· 汇总CSV数据源文件
· 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
· 案例实战:
n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
· 复习Power Query数据整理规范清洗功能
· 综合案例实战:
n 统计每个报订人的总金额
n 快速拆分单元格海量数据
n 转置复杂二维表为一维表
n 按年月季度透视分析公司管理费用明细
· DAX函数介绍
· Calculate条件统计函数
· 计算列和度量值的区别和用法
· 建立表相关函数
n VALUES提取字段表
n 新建空白存放度量值的表
n 提取日期表 CALENDARAUTO
n 提取符合条件的新表FILTER
n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
· Related:关系查找函数
· Divide:安全除法函数
· 高级聚合函数:
n SUMX
n MINX
· 新建快速度量值:
n 本年度至今合计
n 年度增长率变化
n 移动平均
· 趋势分析
· 年度增长率YOY分析
· 同比环比分析
· 产品占比分析
· 关键绩效指标(KPI)介绍
· 销售业绩考核
· 预算成本预测考核
· 多条件应用
n CALCULATE、IN、NOT
· 年同比,月环比
n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
· 年,季度,月累计
n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
· 年累计同比
n TOTALYTD、DIVIDE
· 按指定字段排名
n SUMMARIZE、RANKX、ALL
· 排名在矩阵表中的优化
n IF、HASONEVALUE
· 筛选小于指定金额地区
n CALCULATE、FILTER、VALUES
· 筛选并排序前10名产品
n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
· VAR声明变量函数
n VAR创建辅助列
n VAR创建度量值
· 获取数据且整理规范
n 获取文件夹
n 保留日期列,删除其他列
n 选择日期与科目列-逆透视其他列
n 注意:记得把分公司的全计筛选掉
n 通过日期建立:年,季度,月分析辅助列
· 创建数据模型-度量值
n 金额总和
n 平均金额
· 财务数据可视化设计与美化
n 切片器
n 折线图
n 卡片图
n 条形图
n 圆饼图
· 获取数据且整理规范
· 创建数据模型-度量值
· 销售业绩报表可视化
n 各城市利润情况分析
n 数据可视化与传统数据报表比较
n 利润YOY分析
n 收入与成本对比
n 各城市累计用户数分析
n 各地区总利润情况分析
n 省份按收入前10名对比
· 销售业绩报表设计与美化
n 背景图与素材应用
n 添加LOGO与图标
n 排版原则的基础应用
· 页面大小与背景设置
· 页面构图应用
· 构图中的黄金比例
· 善于对齐
· 最大限度利用报表空间
· 留白
· 常用排版的方法
· 设计整体页面构建视觉层次
· 注意整体页面的内容节奏
· 增强页面信息对象的凝聚
· 保持统一
· 注意细节和修饰,保持简洁和叙事的平衡
· Power BI 在线报表演示、分享、协作
· Power BI 仪表板概念与设计原则
· Power BI移动端报表应用
· Power BI 移动端报表设计原则