数据湖应用与发展

单元一

什么是数据湖

1. 解码数据湖

2. 数据湖必清的两个概念

3. 什么样的数据可以进数据湖

4. 数据湖和数据中台，数据仓库，数据集市，数据治理等之间的关联关系和差异

单元二

数据湖对企业的影响

1. 为什么企业要做数据湖

2. 数据湖对管理和业务的价值

3. 数据湖对企业不同角色的价值

4. 企业应用数据湖前后的对比

单元三

典型的数据湖应用解析

1. 零售行业数据湖应用解析

2. 金融行业数据湖应用解析

3. 制造行业数据湖应用解析

4. 医疗行业数据湖应用解析

5. 教育行业数据湖应用解析

6. 轨道交通行业数据湖应用解析

单元四

数据湖是如何工作的

1. 数据采集，汇聚

2. 数据处理

3. 数据分析

4. 数据存储

5. 数据价值统计

单元五

数据湖的构建方法

1. 原始数据进入对象存储

2. 优化原始数据文件

3. 添加元数据工具

4. 下游数据集成数据资产

单元六

避免数据沼泽

1. 什么是数据沼泽

2. 如何避免数据沼泽

3. 数据湖合理运营的机制