培训对象:1、互联网时代,希望学习数据治理与安全的人士;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
当今时代是数据的时代,随着物联网的发展,数据会爆炸性增长,因此,亟需更为先进、强大的技术手段,能够在不侵犯用户隐私的前提下对大数据进行有效地分析、开放和共享。
简言之,大数据出现之后,数据处理规模更大,对系统可靠性的要求更高;要处理的数据更为集中,使得安全风险更大;对外部系统的依赖更明显,使得自主可控的能力更弱;用户的数据收集工作更加完备,大数据的处理能力导致用户隐私暴露的风险更大。可见,大数据使得信息安全风险显著增加,成为信息安全的新挑战。本课程将对数据的各方面安全隐患和保障措施进行详细讲解。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
² 了解什么是数据安全;
² 了解数据问题对企业带来的影响;
² 了解用什么方法可以做好数据安全防护;
课程大纲:
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 大数据概述 | 1. 数据时代背景 2. 数据特征与内涵 3. 数据带来的机遇与挑战 |
单元二 | 大数据,云计算,AI,边缘计算及区块链的联系 | 1. 云大物移智链的关联关系 2. 数据在与各个技术之间的安全隐患关系 |
单元三 | 数据的安全威胁 | 1. 数据基础设施安全威胁 2. 数据网络安全威胁 3. 数据带来的隐私问题解决 4. 针对数据的最新技术攻击解析 5. 其他数据安全威胁 |
单元四 | 理解数据安全 | 1. 不同领域的数据安全需求 2. 数据安全内涵 3. 数据安全研究方向 |
单元五 | 数据安全保障技术 | 1. 数据采集安全技术解析 2. 数据存储安全技术解析 3. 数据挖掘安全技术解析 4. 数据发布安全技术解析 5. 防范APT攻击 |
单元六 | 数据安全技术应用及保障 | 1. 安全检测与数据融合 2. 面向安全的数据挖掘 3. 基于数据的网络态势感知 4. 视频监控数据的安全应用 5. 数据中心的安全保障 6. 数据业务流安全防护 |