培训课程方案

一、 课程简介

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

二、 授课对象

u 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

三、 课程时长

u 企业内训，3天 （每天6小时授课，含半小时答疑）

四、 培训目标

u 让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

u 结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

u 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

五、 预备知识

u 了解Microsoft Office 办公软件

u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

六、 课程大纲

第一章：Power BI数据可视化最佳入门

1. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

· 获取数据源文件

n 工作表文件

· 清洗规范数据源

n 整理不规范数据源

· 建立数据分析模型

n 建立简单的度量值

· 制作各类交互式报表

· 发布Web并嵌入PPT

n 发布Web

n 手机查看报表

n Power BI报表嵌入PPT

第二章：Power Query整理规范数据实战

2. Power Query整理规范数据

· Power Query简介与认识

· 规范化数据六大特点介绍

· 一维数据转二维数据

· 二维数据转一维数据

· 转置数据和反转数据

· 数据分组

· 添加数据列

· 案例实战：

n 数据的拆分合并提取

n 完成文本与数字拆分功能

n 统计每个地区的设备数量

3. Power Query汇总数据

· 同个工作簿汇总数据

· 汇总CSV数据源文件

· 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

· 案例实战：

n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

4. Power Query综合案例实战（一）

· 复习Power Query数据整理规范清洗功能

· 综合案例实战：

n 统计每个报订人的总金额

n 快速拆分单元格海量数据

n 转置复杂二维表为一维表

n 按年月季度透视分析公司管理费用明细

第三章：Power Pivot数据建模分析实战

5. Power Pivot 入门DAX函数

· DAX函数介绍

· Calculate条件统计函数

· Divide安全除法函数

· 计算列和度量值的区别和使用方法

6. Power Pivot数据建模分析实战

· 建立数据表关系

· 区分维度表与事实表

· 按列排序与占比分析

· Calculate与时间智能函数

· 建立自己的数据分析模型

· 趋势分析

· 年度增长率YOY分析

· 同比环比分析

· 产品占比分析

· 分析报告流程化制作思路

· 用数据指导决策

7. Power BI进阶DAX函数

· 建立表相关函数

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合条件的新表FILTER

n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE

第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战

8. Power BI完成销售业绩报表设计

· 获取数据且整理规范

· 创建数据模型-度量值

· 销售业绩报表可视化

n 各城市利润情况分析

n 数据可视化与传统数据报表比较

n 收入与成本对比

n 各城市累计用户数分析

n 各地区收入情况分析

· 销售业绩报表设计与美化

n 取色器应用

n 添加LOGO与图标

n 排版原则的基础应用

9. Power BI制作发货单数据可视化呈现

· 导入发货单数据并整理

n 首行作为标题

n 分析销售人员表

n 创建表与表之间的关系

· 创建可视化所需的辅助列

n 发货单表

n 日期表

· 创建可视化所需的度量值

n 各类度量值创建

10. Power BI创建发货单综合分析报表页面

· 重命名页面

n 产品分析

· 绘制文本框

n 设置字体属性

n 设置上下对齐方式

· 创建可视化图表

n 卡片图

n 地图

n 蝴蝶结图

n 散点图

11. Power BI创建销售-产品-客户-分析报表

· 新建页面

n 销售-产品-客户-分析

n 综合分析

· 销售-产品-客户-分析

n 文本框

n 卡片图

n 切片器

n 照片预览图表

n 条件图

n 树状图

n 筛选器

· 综合分析

n 标题文本框

n MEKKO图表

n 条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器

n 面条图：轴为月份，值为2016年销售总额

n 注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的

第五章：Power BI Desktop在线版协作共享应用

12. 生成在线版Power BI报表

· Power BI 在线报表演示、分享、协作

· Power BI显示收藏夹及特色仪表盘

· 实现Power BI在线版问与答功能

· Power BI移动端报表应用

· Power BI 移动端报表设计原则

13. 将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web