Login
首页 > 培训课程 > 财务管理

新县农商银行 “数智赋能”存贷业务精准营销顶层设计服务方案

主讲老师:周地亮 2024-03-22 10:40:57

前言

“数智赋能”存贷业务精准营销顶层设计》服务方案基于xx公司与贵行的初步沟通,XX公司在全国农信机构的数据分析经验,结合行方践行的“普惠金融”长期发展战略,“守存量、寻增量、促增长”,在存量数据中找问题,找客群、找潜力,建体系,提能力,充分挖掘存量数据中的“客户金矿”,保障贵行高质量发展目标。我们认为:需要建立一套有序的客群精准营销体系,是一项长期工程,需要有耐心、愿探索、敢实践的思维与作风来“兔出重围”。

 

一、 项目目标

结合行方2023年业务发展战略,充分进行数据分析,从数据视角进行理性诊断,明确客群营销管理策略,有的放矢的进行名单制精准营销,建立员工营销自信,强化客户满意度和产品覆盖率,提升存贷业务产能,具体目标如下:

1. 理性数据化诊断、明确存贷款结构与调整方向

2. 明确存贷款客户稳定性,自检营销、服务、管理问题

3. 定位贷款核心突围客群,生成精准营销管理名单

4. 建立客户分析模型,为存量客户管理插上“数智化”羽翼,有的放矢的进行营销管理工作,提升精细化管理水平,培育数字化人才。

二、 项目实施流程

序号

工作模块

工作概述

工作模式

咨询公司

工作定位

银行工作

定位

工作

日期

配合

部门

参加人员

1

数据准备沟通会

与行方牵头部门沟通数据准备工作,保障数据准备工作信息一致性

腾讯会议

明确顶层设计需要的数据、数据标签范围、交付标准、交付时限等

1.会议组织
2.确定交付标准与交付责任部门

项目前7天

业务部

分管领导
业务类部门负责人

2

数据准备核查

我方安排工作人员,检查数据准备情况,保障顶层设计工作顺利开展。

现场
1对1沟通

对行方数据准备工作进行核对,查缺补漏,确保数据准备完整性

1.配合数据核查
2.积极对不充分的内容进行二次准备

项目前1天

数据提供部门


3

顶层设计共识会

1. 成立临时项目组,保障顶层设计工作顺利实施
2. 咨询公司介绍顶层设计安排与需求
3. 银行方明确事项责任人
4. 双方签数据保密协议

现场会

负责顶层设计工作流程介绍,对疑问环节进行答疑,形成共识。

负责会议组织,明确配合工作责任部门与责任人、与咨询公司相关人员签署数据保密协议。

第一天
8:30-9:00

业务部

分管领导
业务类部门负责人

4

存款类数据分析

存款结构分析

现场
数据分析

基于双方达成的共识,对交付的数据进行分析,分析内容包含业务经营现状分析、业务发展潜力分析、客群管理质量分析、客群流失率分析、客群分层营销分析、业务考核指标结构分析、业务结构分析等,最终形成产能报告与客户类精准营销名单

负责提供有效数据,并解答老师对数据标签定义、数据外的客观因素,积极与老师互动,以确保客户类清单的有效性。
提供一间临时办公室/办公区,一个27寸以上电脑显示屏,用于数据分析工作。

第一天-
第二天

业务部

数据提供
相关部门

5

核心存款客户流失率分析

6

搭建近3-5年核心存款客户分析模型

7

定位核心存款客户,将名单细化到支行/人

8

贷款类数据分析

贷款结构分析

现场
数据分析

第三天-
第四天

业务部

9

客户经理贷款压力测算

10

授信未用信现状分析与关键问题

11

3-5年贷款客户流失分析

12

规模增长:个贷客户提额模型建立与精准名单输出

13

组合营销:按揭类客群多信贷产品组合营销潜力分析,分类精准营销名单输出

14

交叉营销:收单类客群授信面分析,明确贷款营销潜力,并生成信贷精准营销名单

15

流失挽回:分析3-5年贷款流失率,明确挽回客群,生成精准营销名单

16

个性化客群分析(1类)

17

顶层设计汇报会

数据分析报告撰写

现场

基于数据分析结果,撰写《“数智赋能”存贷业务管理策略与精准营销项目》分析报告

-

第四天晚上-
第五天上午

-

-

18

数据分析成果总结汇报会

现场

负责对数据分析成果进行汇报,并解答领导疑问

负责会议组织

第五天
下午

业务部/综合部

经营班子成员
业务类部门负责人
部分支行行长

19

数据交付沟通会

对项目中产生的数据成果进行面对面交付

现场

负责对交付名单进行说明

接收数据交付成果,确保了解数据应用逻辑和场景。

第五天
下午

业务部


备注:

由于各行数据的权限、系统开发度、信息完整度不同,分析结构和提交物会有一定的变动。以上为老师常用的分析项,实际交付情况根据行方提供的数据进行针对性调整。

三、 项目交付说明

(一) 2023年存贷产能来源分析报告

Ÿ趋势分析:存贷款发展趋势分析

Ÿ结构分析:定期存款结构分析

Ÿ产能来源:存款结构化调整策略与产能来源渠道分析

Ÿ产能来源:贷款营销潜力与营销机会分析

(二) 2023年存贷精准营销核心客群名单

ü Ÿ存款产能来源2-3类客群精准名单

ü Ÿ贷款产能来源4-5类客群精准名单

(三) 2023年存贷业务发展数据监管工具

1. Ÿ存款流失客户监测模型

2. Ÿ存款核心客户管理营销模型

3. Ÿ个贷客户提额增信分级营销管理模型

4. Ÿ按揭类客户交叉营销潜力分析与分级营销管理模型

5. Ÿ收单类客户贷款营销潜力分析与分级营销管理模型

6. Ÿ流失类客户激活分级营销管理模型

7. ……

(四) 数据分析模型源文件

四、 项目报价

机构完善部分


版权声明:倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本站《原创》内容,违者将追究其法律责任。本站文章内容,部分图片来源于网络,如有侵权,请联系我们修改或者删除处理。

联系我们

    制订详细企业内训方案或邀约老师:
    联系人:隋老师
    电话:13121392666
    扫描左侧二维码添加老师微信,详细咨询。

授课见证

热门文章